ГЛЕБ РОСЕВ
Я строю команды AI-агентов в YAGNI. В Sully.ai исправил сбой в звонках клиник: голосовой агент здоровался, пока шли гудки, а человек брал трубку и слышал 15 секунд тишины. Как убрали 15 секунд тишины →
Ищете инженера на AI-агентов или платформу? Опишите задачу — отвечу в течение 24 ч.
Сейчас: Founding Engineer в YAGNI — команды AI-агентов (PM, Builder, Reviewer), которые доводят задачу от предложения до смерженного PR по утверждённому человеком плану. До этого: голосовой AI для медицины в Sully.ai. 8+ лет в разработке.
Глеб Росев (латиницей также Rossev) — Founding Engineer в YAGNI (yagni.app), Тбилиси: строит команды AI-агентов для продакшена; ранее — Staff Harness Engineer в Sully.ai; 8+ лет в разработке.
- rossevgleb@gmail.com
- in/rossev ↗
- GitHub
- Grumbash ↗
8+ лет в продакшене
Найти опыт по технологии
Все ключевые слова в одном месте — для рекрутеров, а заодно для ATS и LLM, которые парсят резюме. Нажмите на навык, чтобы увидеть, где я его применял. Тот же список лежит в /llms.txt.
- YAGNI (yagni.app) ↗ Сейчас
Founding Engineer, AI Agents
Американский стартап ранней стадии: команды AI-агентов с ролями доводят задачу от предложения до смерженного PR в GitHub по утверждённому человеком плану.
28 PR Смержено за первую неделю: 98% кода написали агенты, 97% планирования — моё- Изоляция тенантов: гарды запросов по тенанту и песочница для запуска кода.
- Самовосстанавливающиеся бэкфиллы коннекторов: восстановление зависших курсоров, трекинг прогресса и жёсткие лимиты для долгих синков больших воркспейсов.
- Надёжность агента код-ревью: устранил коллизии ключей тикетов между YAGNI и внешними трекерами, из-за которых ревьюер шёл не в ту задачу.
- Бенчмарки агентов: реалистичные инженерные задачи, которые показывают, стал ли агент лучше или хуже после смены промпта, модели или харнесса.
- Радар рисков: замечает зависшие прогоны клиентов раньше, чем клиент о них сообщит.
- Цикл самоулучшения (эксперимент): мета-агент разбирает упавшие прогоны, находит причину и готовит фикс на ревью команде.
- Сборка монорепо одной командой — для чистого checkout, worktree и CI.
- Технический контакт для пилотных клиентов: демо, отладка живых прогонов, фидбек клиентов превращаю в инженерные задачи.
Стек TypeScriptNode.jsPostgreSQLClaude / OpenAIGitHubAgent EvalsSandboxed RunnersРАЗБОР АРХИТЕКТУРЫ
-
Staff Harness Engineer, AI Voice Systems
Платформа AI-ресепшиониста для медицины: голосовые и текстовые агенты для записи, координации лечения и работы клиник. Sully.ai обслуживает 400+ медицинских организаций.
15 с → 0 Тишина после ответа400+ Медорганизаций (Sully)- Вёл основную разработку для запуска в MENA: инфраструктура в ОАЭ, поддержка Azure Blob Storage, региональная конфигурация и готовность к продакшену.
- Убрал ~15 с тишины после ответа на исходящих звонках: агент здоровался, пока ещё шли гудки.
- Сделал диспетчеризацию агентов в LiveKit надёжной: retry-and-verify, без двойных агентов в одном звонке и без «немых» звонков.
- Спроектировал гардрейлы резидентности аудио в ОАЭ: фолбэки TTS и STT остаются у одобренных региональных провайдеров, а не уходят молча к другим.
- Сделал валидацию данных пациентов для исходящих кампаний: локальные форматы номеров, схемы клиентов, правила клиник.
- Построил нагрузочное тестирование с headless-участниками LiveKit, проверкой через Loki и Mimir и runtime health checks; нашёл и устранил каскад по памяти, из-за которого всё падало при всплесках.
Стек LiveKitTwilioSpeechmaticsOpenAI / Claude / GeminiTypeScriptNode.jsGrafana / Loki / MimirРАЗБОР АРХИТЕКТУРЫ
-
Engineering Manager / Senior Full-Stack
Мультитенантная B2B SaaS-платформа с AI для оптовой торговли.
−80% Время анализа фидбека12 Инженеров в команде- Руководил кросс-функциональной командой до 12 человек и продолжал сам заниматься архитектурой и кодом.
- Запустил мультитенантный каталог и заказы с синхронизацией ERP/CRM и trunk-based релизами за фича-флагами.
- Построил LLM-пайплайн, который превращает фидбек от Sales и CS в продуктовые выводы: время анализа −80%.
Стек TypeScriptNestJSReact / Next.jsPostgreSQLRedisOpenAI / RAGGrafana / LokiРАЗБОР АРХИТЕКТУРЫ
-
Lead React Native Developer
Продуктовая разработка в финтехе, крипто, AI и медицине.
- Руководил командой из 5 человек: веб и мобайл в общем монорепо.
- Интегрировал защищённые криптографические модули в приложение со 100 000+ скачиваний.
- Сделал CI/CD-пайплайны надёжнее и стабилизировал релизы в продакшене.
Стек React NativeTypeScriptNative Crypto ModulesMonorepoCI/CD -
Frontend Team Lead · RN Manager · Full-Stack
Турнирная платформа, full-stack облачные архитектуры и техническое менторство.
100K+ Пользователей приложения220 мс TTFB (1,7 с TTI)$10M+ Инвестиций- В BattlePro отвечал за фронтенд-архитектуру и найм в команду из 5 инженеров: удвоил велосити (25 → 55 SP), вышел на 220 мс TTFB и 1,7 с TTI.
- В ITechArt спроектировал full-stack архитектуру платформы виртуального нетворкинга; позже продукт привлёк $10M+ инвестиций.
- Прочитал 150+ лекций по React/JS в TeachMeSkills; по моей программе учатся 1 500+ студентов в год.
Стек ReactNext.jsNode.jsTypeScriptAWSРАЗБОР АРХИТЕКТУРЫ
Самовосстанавливающаяся монограмма GR
Нейронный клеточный автомат на 8 320 параметров: обучен с нуля и работает прямо в вашем браузере. Каждый пиксель запускает одну и ту же крошечную сеть и видит только соседей. Повредите её: проведите по буквам (или Tab + Enter).На паузе, чтобы сэкономить трафик: на быстром соединении эта монограмма сама растёт и заживает.
Тот же принцип я применяю в продакшене: системы, которые замечают поломку и чинят себя сами →
Как это работает: в каждой клетке 16 чисел; она смотрит на соседей 3×3 через фильтры Собеля и обновляется через один скрытый слой на 128 нейронов. Автомат обучен вырастать из одной клетки и заживать после порезов и укусов — по статье Mordvintsev et al., Distill 2020 ↗