FOUNDING ENGINEER @ YAGNI.APP 8+ YRS IN PROD AGENT TEAMS & EVALS TBILISI · REMOTE

GLEB ROSEV ГЛЕБ РОСЕВ

FOUNDING ENGINEER @ YAGNI.APP // PRODUCTION AI AGENTS FOUNDING ENGINEER В YAGNI.APP // НАДЁЖНЫЕ AI-АГЕНТЫ

I build software systems where reliability matters, and I make AI agent teams dependable in production, not just impressive in a demo. Now: Founding Engineer at YAGNI (yagni.app), working with the founders on AI agent teams (PM, Builder, Reviewer) that take work from a proposal to a merged GitHub PR under human-approved plans. Before that: Staff Harness Engineer on healthcare voice AI at Sully.ai. 8+ years across full-stack, mobile, cloud and engineering management, plus a medical degree. Я строю системы, где важна надёжность, и делаю команды AI-агентов надёжными в продакшене, а не только на демо. Сейчас: Founding Engineer в YAGNI (yagni.app), вместе с фаундерами строю команды агентов (PM, Builder, Reviewer), которые доводят задачу от предложения до смерженного PR в GitHub по утверждённому человеком плану. До этого: Staff Harness Engineer в голосовом AI для медицины в Sully.ai. 8+ лет в full-stack, мобайле, облаках и управлении командами, плюс медицинское образование.

How I work: I build with AI agents every day — I plan, delegate to agents, review their output with a second "judge" agent, and keep the human decision where it matters. Как я работаю: каждый день строю системы с помощью AI-агентов — планирую, делегирую задачи агентам, проверяю результат через агента-судью и оставляю ключевые решения за человеком.
GITHUB / GRUMBASH ↗ PDF CV ↓ CV (PDF) ↓
8+ YRS
Production Systems В продакшене
YAGNI
Founding Engineer, AI Agents Founding Engineer, AI Agents
15s → 0s
Dead Air at Pickup (Sully.ai) Тишины при ответе (Sully.ai)
5–12
Engineers Led Инженеров в командах
3D SYSTEM ARCHITECTURE TOPOLOGY 3D-ТОПОЛОГИЯ АРХИТЕКТУРЫ СИСТЕМ 8 NODES · DRAG / ⌘+SCROLL / CLICK
02 · AGENT CORE
02 · AGENT CORE Named AI Agent Team (PM, Builder, Reviewer, Judge) under Human Plan
01 // NOW & EXECUTIVE IMPACT 01 // ТЕКУЩАЯ РОЛЬ И ИМПАКТ

DEPENDABLE AI AGENTS & PRODUCTION LEADERSHIP НАДЁЖНЫЕ AI-АГЕНТЫ И ЛИДЕРСТВО В ПРОДАКШЕНЕ

AGENT RELIABILITY НАДЁЖНОСТЬ АГЕНТОВ

PRODUCTION-GRADE AI AGENTS AI-АГЕНТЫ ДЛЯ РЕАЛЬНОГО ПРОДАКШЕНА

Building realistic evaluation benchmarks, self-improving failure diagnostics, and sandboxed runners at YAGNI (yagni.app). Реалистичные бенчмарки качества, самообучающийся разбор сбоев и изолированное выполнение кода для агентских команд в YAGNI.

LEADERSHIP ЛИДЕРСТВО

HANDS-ON TEAM LEADERSHIP ИГРАЮЩИЙ ЛИДЕР (5–12 ИНЖЕНЕРОВ)

Led cross-functional teams up to 12 people while actively shipping architecture and core backend/AI code. Управление кросс-функциональными командами до 12 человек с личным участием в коде и архитектуре.

DELIVERY ПОСТАВКА

TRUNK-BASED & CANARY TRUNK-BASED И КАНАРЕЙКИ

Established feature-flagged trunk-based delivery from main across multi-environment microservices. Ежедневные релизы из main через фича-флаги и канареечные выкатки без простоев.

OBSERVABILITY НАБЛЮДАЕМОСТЬ

RISK RADAR & TELEMETRY РАДАР РИСКОВ И OBSERVABILITY

Designing early-warning risk radars, stalled-run detection, and Grafana/Loki/Mimir observability to catch issues before customers do. Радар раннего предупреждения сбоев, мониторинг зависших прогонов и сквозная телеметрия до обращения клиента.

ENGINEERING DOSSIER ИНЖЕНЕРНОЕ ДОСЬЕ GLEB ROSEV
// CURRENT FOCUS // NOW// ТЕКУЩИЙ ФОКУС // СЕЙЧАС

▸ ROLE: Founding Engineer, AI Agents @ YAGNI (yagni.app) · Core Team (Nov 2026 — Present)

▸ MISSION: Making AI agent teams dependable in production, not just impressive in a demo.

▸ WORKFLOW: Named agents (Builder, Reviewer, PM) taking work from proposal to merged GitHub PR under human-approved plans.

▸ TRACK RECORD: 8+ Years across AI Systems (Sully.ai), Multi-Tenant B2B SaaS (Kingpin) & Distributed Architectures.

▸ РОЛЬ: Founding Engineer, AI Agents в YAGNI (yagni.app) · Основная команда (Ноя 2026 — наст. время)

▸ ФОКУС: Делаю команды AI-агентов надёжными в продакшене, а не только эффектными на демо.

▸ ПРОЦЕСС: Именованные агенты (Builder, Reviewer, PM) доводят задачи от идеи до смерженного PR в GitHub по утверждённому человеком плану.

▸ ОПЫТ: 8+ лет в архитектуре, голосовом AI (Sully.ai), B2B SaaS (Kingpin) и управлении командами.

02 // PRODUCTION SYSTEMS 02 // ПРОДАКШЕН-СИСТЕМЫ

SELECTED ARCHITECTURE CASE STUDIES КЛЮЧЕВЫЕ ИНЖЕНЕРНЫЕ КЕЙСЫ

AGENT TEAMS FOR ENGINEERING КОМАНДЫ AI-АГЕНТОВ YAGNI (yagni.app) · NOV 2026 — PRESENT

Dependable Agent Teams: From Proposal to Merged GitHub PR Команды AI-агентов: от предложения до смерженного PR в GitHub

Named AI agents (builder, reviewer, PM) that work under human-approved plans with auditable records, sandboxed execution, and realistic evaluation benchmarks. Именованные AI-агенты (разработчик, ревьюер, PM), работающие по утверждённому человеком плану с полным аудитом шагов, песочницей и бенчмарками.

Core Founding Engineer Founding Engineer
GitHub Proposal → Merged PR От плана до PR
Radar Proactive Reliability Радар рисков
Agent BenchmarksSelf-Improving LoopsSandboxed RunnerTenant Query GuardsSelf-Healing SyncsRisk Radar
VOICE AI & HARNESS ГОЛОСОВОЙ AI Sully.ai · SEP 2025 — OCT 2026

Multilingual Voice AI & Runtime Diagnostic Harness Мультиязычный голосовой AI и система Runtime-диагностики

AI receptionist for healthcare: voice agents for scheduling and clinic operations. Outbound call reliability, LiveKit dispatch, UAE data residency and the MENA launch. AI-ресепшионист для клиник: голосовые агенты для записи и операционки. Надёжность исходящих звонков, диспетчеризация в LiveKit, резидентность данных в ОАЭ и запуск в MENA.

15s → 0s Dead Air at Pickup Тишины при ответе
MENA Launch Led Запуск в регионе
400+ Healthcare Orgs (Sully) Медорганизаций (Sully)
LiveKitTwilioSpeechmaticsOpenAI / Claude / GeminiTypeScriptNode.jsAgent Evals
MULTI-TENANT B2B SAAS B2B SAAS И AI Kingpin · 2024 — 2025

Wholesale B2B Platform & Automated LLM Insight Engine Мультитенантная B2B-платформа и LLM-конвейер аналитики

Led 12 engineers shipping multi-tenant catalog/order workflows, ERP/CRM syncs, canary releases, and an LLM pipeline cutting triage time by 80%. Команда до 12 человек: мультитенантные заказы, синхронизация ERP/CRM, канареечные релизы и LLM-аналитика (-80% времени).

-80% Analysis Time Время триажа
12 ENG Team Led Команда
Canary Trunk Delivery Деплой
TypeScriptNestJSReact / Next.jsPostgreSQLRedisOpenAI / RAGGrafana / Loki
220MS TTFB · CRYPTO · $10M+ ARCH 220 МС TTFB · КРИПТО · $10M+ АРХИТЕКТУРА BattlePro · Kernelics · ITechArt · 2018 — 2024

High-Velocity Web/Mobile Monorepos & $10M+ Virtual Network Крипто-монорепо (100K+ юзеров), 220 мс TTFB и платформа на $10M+

Shipped native crypto modules to 100K+ downloads at Kernelics, doubled velocity (25 → 55 SP, 220ms TTFB) at BattlePro, and architected a $10M+ funded product. Нативные крипто-модули (100K+ скачиваний в Kernelics), удвоение велосити (25 → 55 SP, 220 мс TTFB в BattlePro) и архитектура продукта с $10M+ инвестиций.

100K+ Crypto App Users Юзеров крипто-аппа
220ms TTFB (1.7s TTI) TTFB (1.7 с TTI)
$10M+ Funding Raised Инвестиций
TypeScriptReact NativeNext.jsNative CryptoMonorepoNode.jsAWS
SYSTEM ARCHITECTURE // АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ // YAGNI (yagni.app)
Tbilisi · Remote · NOV 2026 — PRESENT

Dependable Agent Teams: From Proposal to Merged GitHub PR Команды AI-агентов: от предложения до смерженного PR в GitHub

PROBLEM & CONSTRAINTS ЗАДАЧА И ОГРАНИЧЕНИЯ

Making AI agent teams dependable in real customer codebases—where every action must be auditable, tenant data strictly isolated, external workspace syncs self-healing, and regressions caught before customers notice. Сделать команды AI-агентов по-настоящему надёжными в продакшене: с прозрачным аудитом каждого шага, строгой мультитенантной изоляцией, самовосстанавливающейся синхронизацией и защитой от регрессий.

ARCHITECTURAL SOLUTION АРХИТЕКТУРНОЕ РЕШЕНИЕ

Built tenant isolation and code-review agent routing, made external workspace backfills self-healing, streamlined single-command worktree/CI builds, and built realistic evaluation benchmarks with an early-warning risk radar. Внедрил tenant-scoped query guards и песочницу для кода, устранил коллизии ключей тикетов у агента-ревьюера, сделал бэкфиллы коннекторов самовосстанавливающимися и внедрил бенчмарки с радаром рисков.

PRODUCTION DATA & CONTROL FLOW: ПОТОКИ ДАННЫХ И УПРАВЛЕНИЯ В ПРОДАКШЕНЕ:
[Human-Approved Plan] ──► [Named Agent Team: PM · Builder · Reviewer]
[Sandboxed Code Runner + Org Isolation] ──► [Auditable GitHub PR]
[Risk Radar & Stalled-Run Monitor] ──► [Self-Improving Root-Cause Agent]
[Утверждённый человеком план] ──► [Команда агентов: PM · Builder · Reviewer]
[Песочница + Tenant Query Guards] ──► [Проверяемый PR в GitHub]
[Self-Healing бэкфиллы + Радар рисков] ──► [Агент поиска первопричин сбоев]
KEY PRODUCTION OUTCOMES: КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ В ПРОДАКШЕНЕ:
  • ▸ Tenant isolation: tenant-scoped query guards and sandboxed code execution.
  • ▸ Improved code-review agent reliability and evaluation benchmarks: fixed ticket-key collisions across external trackers and built realistic task suites to measure agent changes.
  • ▸ Made connector backfills self-healing (stuck-cursor recovery, progress tracking, hard caps) and built an early-warning risk radar for stalled customer runs.
  • ▸ Developed an experimental self-improving loop where agents inspect failed runs and propose fixes, and streamlined the monorepo build chain to a single command for worktrees and CI.
  • ▸ Изоляция клиентов: tenant-scoped query guards и песочница для запуска кода.
  • ▸ Повысил надёжность агента код-ревью и создал бенчмарки на реальных задачах: устранил коллизии ключей тикетов между YAGNI и внешними трекерами.
  • ▸ Сделал синхронизацию больших внешних воркспейсов самовосстанавливающейся (stuck-cursor recovery, лимиты, трекинг) и внедрил «радар рисков» для клиентских прогонов.
  • ▸ Создал экспериментальный контур самообучения агентов на разборе сбоев и упростил сборку монорепозитория для чистых worktree и CI до одной команды.
03 // CAREER TRACK RECORD 03 // КАРЬЕРНЫЙ ТРЕК

8+ YEARS IN PRODUCTION (2018 — PRESENT) 8+ ЛЕТ В ПРОДАКШЕНЕ (2018 — НАСТ. ВРЕМЯ)

YAGNI (yagni.app)

Founding Engineer, AI Agents Founding Engineer, AI Agents

Nov 2026 — Present Ноя 2026 — Наст. время
Tbilisi, Georgia · Remote Тбилиси, Грузия · Удалённо
Founding Team Agent Benchmarks Multi-Tenant Isolation Self-Healing Syncs
Early-stage US startup building named AI agent teams that take engineering work from proposal to merged GitHub pull request under human-approved plans. Американский стартап ранней стадии, создающий команды именованных AI-агентов, которые доводят задачи от предложения до смерженного PR в GitHub под контролем человека.
  • Tenant isolation: tenant-scoped query guards and sandboxed code execution.
  • Connector backfills made self-healing: stuck-cursor recovery, progress tracking and hard caps for long syncs of large workspaces.
  • Code-review agent reliability: fixed ticket-key collisions between YAGNI and external trackers that sent the reviewer to the wrong issue.
  • Agent benchmarks: realistic engineering task suites that show whether a prompt, model or harness change makes agents better or worse.
  • Risk radar: flags stalled customer runs before the customer reports them.
  • Self-improving loop (experimental): a meta-agent reads failed runs, isolates the cause and drafts a fix for the team to review.
  • Monorepo build chain reduced to one command for fresh checkouts, worktrees and CI.
  • Technical point of contact for pilot customers: demos, debugging live runs, turning feedback into engineering work.
  • Изоляция клиентов: tenant-scoped query guards и песочница для запуска кода.
  • Самовосстанавливающиеся бэкфиллы коннекторов: восстановление зависших курсоров, трекинг прогресса и жёсткие лимиты для долгих синков больших воркспейсов.
  • Надёжность агента код-ревью: устранил коллизии ключей тикетов между YAGNI и внешними трекерами, из-за которых ревьюер шёл не в ту задачу.
  • Бенчмарки агентов: реалистичные инженерные задачи, которые показывают, стал ли агент лучше или хуже после смены промпта, модели или харнесса.
  • Радар рисков: замечает зависшие прогоны клиентов раньше, чем клиент о них сообщит.
  • Контур самоулучшения (эксперимент): мета-агент разбирает упавшие прогоны, находит причину и готовит фикс на ревью команде.
  • Сборка монорепозитория в одну команду для чистого checkout, worktree и CI.
  • Технический контакт для пилотных клиентов: демо, разбор живых прогонов, перевод фидбека в инженерные задачи.
Sully.ai

Staff Harness Engineer, AI Voice Systems Staff Harness Engineer, AI Voice Systems

Sep 2025 — Oct 2026 Сен 2025 — Окт 2026
Dubai, UAE Дубай, ОАЭ
15s → 0s Dead Air at Pickup MENA Launch Real-Time Voice AI
AI receptionist platform for healthcare: voice and text agents for scheduling, care coordination and clinic operations. Sully.ai serves 400+ healthcare organizations. Платформа AI-ресепшиониста для медицины: голосовые и текстовые агенты для записи, координации лечения и работы клиник. Sully.ai обслуживает 400+ медицинских организаций.
  • Led core engineering for the MENA launch: UAE infrastructure, Azure Blob Storage support, regional configuration and production readiness.
  • Removed ~15 s of dead air at pickup on outbound calls: the agent was greeting the caller while the line was still ringing.
  • Made agent dispatch reliable on LiveKit: retry-and-verify, no more duplicate agents in one call, no more silent calls.
  • Designed UAE audio-residency guardrails so TTS and STT fallbacks stay within approved regional providers instead of silently routing elsewhere.
  • Built patient-data validation for outbound campaigns: local phone formats, customer-specific schemas, clinic rules.
  • Built high-volume stress testing with headless LiveKit participants, Loki and Mimir validation, and runtime health checks; found and fixed the memory cascade behind burst failures.
  • Вёл основную разработку для запуска в MENA: инфраструктура в ОАЭ, поддержка Azure Blob Storage, региональная конфигурация и готовность к продакшену.
  • Убрал ~15 с тишины после ответа на исходящих звонках: агент здоровался, пока линия ещё звонила.
  • Сделал диспетчеризацию агентов в LiveKit надёжной: retry-and-verify, без двойных агентов в одном звонке и без «немых» звонков.
  • Спроектировал гарды резидентности аудио в ОАЭ: фолбэки TTS и STT остаются у одобренных региональных провайдеров, а не уходят молча к другим.
  • Сделал валидацию данных пациентов для исходящих кампаний: локальные форматы номеров, схемы клиентов, правила клиник.
  • Построил нагрузочное тестирование с headless-участниками LiveKit, проверкой через Loki и Mimir и runtime health checks; нашёл и устранил каскад по памяти, ронявший систему под всплесками.
Kingpin

Engineering Manager / Senior Full-Stack Engineering Manager / Senior Full-Stack

Sep 2024 — Sep 2025 Сен 2024 — Сен 2025
Dubai, UAE Дубай, ОАЭ
12 Engineers Led -80% Triage Time Canary Releases
AI-powered multi-tenant B2B SaaS platform for wholesale. AI-платформа и мультитенантный B2B SaaS для дистрибуции.
  • Led a cross-functional team of up to 12 people while staying active in architecture and code.
  • Delivered multi-tenant catalog/order workflows with ERP/CRM syncs and feature-flagged trunk-based releases.
  • Built an LLM feedback pipeline converting Sales/CS input into product insights (-80% analysis time).
  • Руководил командой до 12 человек, совмещая управление поставкой с работой в коде и архитектуре.
  • Запустил мультитенантные заказы с ERP/CRM интеграциями, фича-флагами и мониторингом в Grafana.
  • Создал LLM-пайплайн анализа фидбека от Sales и CS, ускоривший продуктовый триаж на 80%.
Kernelics

Lead React Native Developer Lead React Native Developer

Feb 2023 — Sep 2024 Фев 2023 — Сен 2024
London, UK Лондон, Великобритания
100K+ Downloads 5 Engineers Led Unified Monorepo
Product engineering across fintech, crypto, AI & healthcare. Продуктовая разработка в финтехе, крипто, AI и медицине.
  • Led a 5-person team across web and mobile product delivery in a shared monorepo.
  • Integrated native cryptographic modules into a flagship application with 100,000+ downloads.
  • Hardened CI/CD build pipelines and production runtime stability.
  • Возглавлял команду из 5 человек (Web и Mobile) в едином монорепозитории.
  • Интегрировал защищённые криптографические модули в приложение со 100 000+ скачиваний.
  • Укрепил CI/CD пайплайны и стабильность релизов в продакшене.
BattlePro & ITechArt

Frontend Team Lead · RN Manager · Full-Stack Frontend Team Lead · RN Manager · Full-Stack

Jan 2018 — Feb 2023 Янв 2018 — Фев 2023
New York & New Jersey, US Нью-Йорк и Нью-Джерси, США
220ms TTFB (25→55 SP) $10M+ Raised Arch 1,500+ Students/Yr
Sports tournament platform, full-stack cloud architectures & technical mentorship. Турнирная платформа, full-stack облачные архитектуры и техническое менторство.
  • Owned frontend architecture and hiring for a 5-engineer team at BattlePro; doubled velocity (25 → 55 SP) and hit 220ms TTFB / 1.7s TTI.
  • Architected a full-stack virtual networking platform at ITechArt that subsequently attracted $10M+ in investment.
  • Delivered 150+ advanced React/JS lectures at TeachMeSkills; curriculum adopted by 1,500+ students/year.
  • Возглавлял фронтенд-команду из 5 человек в BattlePro: удвоил велосити (25 → 55 SP) и достиг 220 мс TTFB / 1.7 с TTI.
  • Спроектировал full-stack архитектуру продукта виртуального нетворкинга в ITechArt, привлёкшего $10M+ инвестиций.
  • Провёл 150+ лекций в TeachMeSkills и разработал программу обучения для 1 500+ студентов в год.
04 // TECHNICAL RADAR 04 // ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК

CORE CAPABILITIES MATRIX ЯДРО ТЕХНОЛОГИЙ И ЛИДЕРСТВА

AI AGENTS & VOICE SYSTEMS AI-АГЕНТЫ И ГОЛОСОВЫЕ СИСТЕМЫ
Agent Teams & HarnessesAgent Evaluation & BenchmarksSelf-Improving LoopsSandboxed Code RunnersOpenAI / Claude / GeminiLiveKitTwilioSpeechmaticsMCPRAG Pipelines
ARCHITECTURE & CLOUD АРХИТЕКТУРА И ОБЛАКА
Distributed SystemsMulti-Tenant IsolationBackend ServicesGitHub & ERP/CRM IntegrationsPostgreSQLRedisKubernetesDockerAWSGCP
RELIABILITY & OPS НАДЁЖНОСТЬ И OPS
Risk Radar & Early WarningObservabilityIncident ResponseRuntime DiagnosticsGrafanaLokiMimirTrunk-Based DeliveryCanary ReleasesFeature Flags
FULL-STACK & MOBILE FULL-STACK И МОБАЙЛ
TypeScriptNode.jsNestJSReactReact NativeNext.jsPostgreSQLMongoDBPlaywrightCypressJestMonorepos
LEADERSHIP ЛИДЕРСТВО
Teams of 5–12 EngineersCustomer Pilots & DemosTechnical HiringSystem ArchitectureMentoring (150+ Lectures)Product Strategy
EDUCATION ОБРАЗОВАНИЕ

Belarusian State University — Medicine (2015 — 2019) Белорусский государственный университет — Медицинское дело (2015 — 2019)

ENGLISH: C1
RUSSIAN: NATIVE
05 // FIELD NOTES & ESSAYS 05 // ИНЖЕНЕРНЫЙ БЛОГ

WRITING ON AI, SYSTEMS & LEADERSHIP ЗАМЕТКИ ОБ AI, СИСТЕМАХ И МЕНЕДЖМЕНТЕ

FOLLOW ON LINKEDIN ↗ ЧИТАТЬ В LINKEDIN ↗
Agent Teams & Evals Команды агентов и Эвалы
Benchmarks, sandboxes & verification Бенчмарки, песочницы и проверка
Systems Thinking Системное мышление
Org bottlenecks & ownership Процессы и оунершип
Prod Reliability Надёжность в бою
Risk radars & canary ops Радары рисков и канарейки
Senior & Staff Engineers Senior и Staff инженеры CORE ЯДРО
Founders, VPs & EMs Фаундеры, VP и EM LEADERS ЛИДЕРЫ
AI & Distributed Systems AI и распред. системы FOCUS ДОМЕН
US · UK · EU · Georgia США · Британия · ЕС GLOBAL ХАБЫ
PUBLISHING CADENCE & MOMENTUM ДИНАМИКА ПУБЛИКАЦИЙ И ОХВАТА ↗
LEADERSHIP ЛИДЕРСТВО 3 MIN 3 МИН

Engineering Management Is Applied Systems Thinking Инженерный менеджмент — это прикладное системное мышление

Debug your team’s feedback loops, handoffs, and queue depth just like a distributed system. Отлаживайте циклы обратной связи и очереди в команде так же, как в распределённой системе.
#Systems Thinking #Org Design
IN ↗
DELIVERY ПОСТАВКА 3 MIN 3 МИН

Every Engineering Estimate Is Actually Two Separate Things Любая инженерная оценка состоит из двух разных вещей

Separate probability sizing from deterministic business commitments. Разделяйте вероятностную оценку сложности и твёрдое обязательство к дате.
#Estimates #Ownership
IN ↗
AI SYSTEMS AI-СИСТЕМЫ 4 MIN 4 МИН

The New AI Bottleneck Isn’t Generation — It’s Verification Новое узкое место AI — не генерация кода, а его верификация

Harnesses, automated evals, and runtime observability separate AI toys from production. Именно харнессы, эвалы и observability отличают прототип от боевого продакшена.
#AI Harnesses #Verification
IN ↗
AI SYSTEMS AI-СИСТЕМЫ 3 MIN 3 МИН

AI Agents Helped Write 30% More Code. Then What? AI-агенты помогли писать на 30% больше кода. Что дальше?

More code is a vanity metric if PR queues and incident rates spike alongside it. Больше строк кода — метрика тщеславия, если растут очереди на ревью и инциденты.
#Agents #SDLC
IN ↗
RELIABILITY НАДЁЖНОСТЬ 4 MIN 4 МИН

When Attackers Keep Hitting Your Infrastructure Когда инфраструктуру атакуют без остановки: закалка продакшена

Blast-radius isolation, rate limiting, and anomaly telemetry must exist from day one. Изоляция радиуса поражения и телеметрия аномалий должны быть заложены с первого дня.
#Resilience #Security
IN ↗
LEADERSHIP ЛИДЕРСТВО 3 MIN 3 МИН

Traditional Technical Seniority Is Dead — Ownership Remains Старый «сеньоритет» мёртв — остаётся только оунершип

Seniority today is system design, trade-off judgment, and end-to-end outcome ownership. Настоящий сеньоритет сегодня — это архитектура, выбор компромиссов и ответственность за результат.
#Seniority #Ownership
IN ↗
RELIABILITY НАДЁЖНОСТЬ 3 MIN 3 МИН

Anatomy of a 5,000-Line If-Else Monster in Production Анатомия монстра из 5 000 строк if-else в продакшене

Without explicit domain boundaries and state machines, entropy always wins. Без чётких доменных границ и конечных автоматов энтропия всегда побеждает.
#State Machines #Architecture
IN ↗
AI SYSTEMS AI-СИСТЕМЫ 3 MIN 3 МИН

Stop Using LLMs as the World’s Most Expensive Regex Хватит использовать LLM как самую дорогую регулярку

Combine fast deterministic code guardrails with LLMs only where ambiguity exists. Сочетайте детерминированный код с LLM только там, где реально есть нечёткость.
#LLM Latency #Guardrails
IN ↗
DELIVERY ПОСТАВКА 3 MIN 3 МИН

Explanation vs. Ownership: Problems vs. Decisions Объяснения против Оунершипа: Проблемы против Решений

Don’t escalate raw problems — bring trade-offs, options, and a recommended decision. Не приносите просто проблемы — приносите варианты, компромиссы и решение.
#Decision Making #Execution
IN ↗
COPIED TO CLIPBOARD