ГЛЕБ РОСЕВ

Я строю команды AI-агентов в YAGNI. В Sully.ai исправил сбой в звонках клиник: голосовой агент здоровался, пока шли гудки, а человек брал трубку и слышал 15 секунд тишины. Как убрали 15 секунд тишины →

FOUNDING ENGINEER В YAGNI.APP // НАДЁЖНЫЕ AI-АГЕНТЫ
8+ лет
Опыта в продакшене
−80%
Время анализа фидбека (Kingpin)
15 с → 0
Тишина после ответа (Sully.ai)
5–12
Инженеров в командах

Ищете инженера на AI-агентов или платформу? Опишите задачу — отвечу в течение 24 ч.

Сейчас: Founding Engineer в YAGNI — команды AI-агентов (PM, Builder, Reviewer), которые доводят задачу от предложения до смерженного PR по утверждённому человеком плану. До этого: голосовой AI для медицины в Sully.ai. 8+ лет в разработке.

Глеб Росев (латиницей также Rossev) — Founding Engineer в YAGNI (yagni.app), Тбилиси: строит команды AI-агентов для продакшена; ранее — Staff Harness Engineer в Sully.ai; 8+ лет в разработке.

Email
rossevgleb@gmail.com
LinkedIn
in/rossev ↗
GitHub
Grumbash ↗
Английский · C1, Русский · родной Тбилиси, Грузия · удалённо · UTC+4
Как я работаю: каждый день строю системы с помощью AI-агентов — планирую, делегирую задачи агентам, проверяю результат через агента-судью и оставляю ключевые решения за человеком.

Повтор реального прогона агентов на этом сайте · PR #11
Попробовать свой сценарий
Разбор YAGNI →
02 · AGENT CORE
02 · AGENT CORE Named AI Agent Team (PM, Builder, Reviewer, Judge) under Human Plan
Опыт · 2018 — сейчас

8+ лет в продакшене

Найти опыт по технологии
Инструменты · для тех, кто пробегает глазами

Все ключевые слова в одном месте — для рекрутеров, а заодно для ATS и LLM, которые парсят резюме. Нажмите на навык, чтобы увидеть, где я его применял. Тот же список лежит в /llms.txt.

AI-АГЕНТЫ И ГОЛОСОВЫЕ СИСТЕМЫ
АРХИТЕКТУРА И ОБЛАКА
НАДЁЖНОСТЬ И OPS
FULL-STACK И МОБАЙЛ
ЛИДЕРСТВО
  1. Founding Engineer, AI Agents

    ноя 2026 — сейчас
    Тбилиси, Грузия · Удалённо

    Американский стартап ранней стадии: команды AI-агентов с ролями доводят задачу от предложения до смерженного PR в GitHub по утверждённому человеком плану.

    28 PR Смержено за первую неделю: 98% кода написали агенты, 97% планирования — моё
    • Изоляция тенантов: гарды запросов по тенанту и песочница для запуска кода.
    • Самовосстанавливающиеся бэкфиллы коннекторов: восстановление зависших курсоров, трекинг прогресса и жёсткие лимиты для долгих синков больших воркспейсов.
    • Надёжность агента код-ревью: устранил коллизии ключей тикетов между YAGNI и внешними трекерами, из-за которых ревьюер шёл не в ту задачу.
    • Бенчмарки агентов: реалистичные инженерные задачи, которые показывают, стал ли агент лучше или хуже после смены промпта, модели или харнесса.
    • Радар рисков: замечает зависшие прогоны клиентов раньше, чем клиент о них сообщит.
    • Цикл самоулучшения (эксперимент): мета-агент разбирает упавшие прогоны, находит причину и готовит фикс на ревью команде.
    • Сборка монорепо одной командой — для чистого checkout, worktree и CI.
    • Технический контакт для пилотных клиентов: демо, отладка живых прогонов, фидбек клиентов превращаю в инженерные задачи.
    Стек TypeScriptNode.jsPostgreSQLClaude / OpenAIGitHubAgent EvalsSandboxed Runners
    РАЗБОР АРХИТЕКТУРЫ
  2. Staff Harness Engineer, AI Voice Systems

    сен 2025 — окт 2026
    Дубай, ОАЭ

    Платформа AI-ресепшиониста для медицины: голосовые и текстовые агенты для записи, координации лечения и работы клиник. Sully.ai обслуживает 400+ медицинских организаций.

    15 с → 0 Тишина после ответа
    400+ Медорганизаций (Sully)
    • Вёл основную разработку для запуска в MENA: инфраструктура в ОАЭ, поддержка Azure Blob Storage, региональная конфигурация и готовность к продакшену.
    • Убрал ~15 с тишины после ответа на исходящих звонках: агент здоровался, пока ещё шли гудки.
    • Сделал диспетчеризацию агентов в LiveKit надёжной: retry-and-verify, без двойных агентов в одном звонке и без «немых» звонков.
    • Спроектировал гардрейлы резидентности аудио в ОАЭ: фолбэки TTS и STT остаются у одобренных региональных провайдеров, а не уходят молча к другим.
    • Сделал валидацию данных пациентов для исходящих кампаний: локальные форматы номеров, схемы клиентов, правила клиник.
    • Построил нагрузочное тестирование с headless-участниками LiveKit, проверкой через Loki и Mimir и runtime health checks; нашёл и устранил каскад по памяти, из-за которого всё падало при всплесках.
    Стек LiveKitTwilioSpeechmaticsOpenAI / Claude / GeminiTypeScriptNode.jsGrafana / Loki / Mimir
    РАЗБОР АРХИТЕКТУРЫ
  3. Engineering Manager / Senior Full-Stack

    сен 2024 — сен 2025
    Дубай, ОАЭ

    Мультитенантная B2B SaaS-платформа с AI для оптовой торговли.

    −80% Время анализа фидбека
    12 Инженеров в команде
    • Руководил кросс-функциональной командой до 12 человек и продолжал сам заниматься архитектурой и кодом.
    • Запустил мультитенантный каталог и заказы с синхронизацией ERP/CRM и trunk-based релизами за фича-флагами.
    • Построил LLM-пайплайн, который превращает фидбек от Sales и CS в продуктовые выводы: время анализа −80%.
    Стек TypeScriptNestJSReact / Next.jsPostgreSQLRedisOpenAI / RAGGrafana / Loki
    РАЗБОР АРХИТЕКТУРЫ
  4. Lead React Native Developer

    фев 2023 — сен 2024
    Лондон, Великобритания

    Продуктовая разработка в финтехе, крипто, AI и медицине.

    • Руководил командой из 5 человек: веб и мобайл в общем монорепо.
    • Интегрировал защищённые криптографические модули в приложение со 100 000+ скачиваний.
    • Сделал CI/CD-пайплайны надёжнее и стабилизировал релизы в продакшене.
    Стек React NativeTypeScriptNative Crypto ModulesMonorepoCI/CD
  5. Frontend Team Lead · RN Manager · Full-Stack

    янв 2018 — фев 2023
    Нью-Йорк и Нью-Джерси, США

    Турнирная платформа, full-stack облачные архитектуры и техническое менторство.

    100K+ Пользователей приложения
    220 мс TTFB (1,7 с TTI)
    $10M+ Инвестиций
    • В BattlePro отвечал за фронтенд-архитектуру и найм в команду из 5 инженеров: удвоил велосити (25 → 55 SP), вышел на 220 мс TTFB и 1,7 с TTI.
    • В ITechArt спроектировал full-stack архитектуру платформы виртуального нетворкинга; позже продукт привлёк $10M+ инвестиций.
    • Прочитал 150+ лекций по React/JS в TeachMeSkills; по моей программе учатся 1 500+ студентов в год.
    Стек ReactNext.jsNode.jsTypeScriptAWS
    РАЗБОР АРХИТЕКТУРЫ
Вне резюме

Самовосстанавливающаяся монограмма GR

Монограмма GR, выращенная нейронным клеточным автоматом. Нажмите Enter или пробел, чтобы откусить кусок, и посмотрите, как она заживает.

Нейронный клеточный автомат на 8 320 параметров: обучен с нуля и работает прямо в вашем браузере. Каждый пиксель запускает одну и ту же крошечную сеть и видит только соседей. Повредите её: проведите по буквам (или Tab + Enter).

Тот же принцип я применяю в продакшене: системы, которые замечают поломку и чинят себя сами →

Как это работает: в каждой клетке 16 чисел; она смотрит на соседей 3×3 через фильтры Собеля и обновляется через один скрытый слой на 128 нейронов. Автомат обучен вырастать из одной клетки и заживать после порезов и укусов — по статье Mordvintsev et al., Distill 2020 ↗

Блог

Заметки об AI, системах и менеджменте

ПОДПИСАТЬСЯ В LINKEDIN ↗
AI-СИСТЕМЫ ПОЛНЫЙ ТЕКСТ 8 МИН

Я сравнил 8 моделей на ревью наших PR. Первый баг оказался нашим.

ЧИТАТЬ КОНСПЕКТ
AI-СИСТЕМЫ ПОЛНЫЙ ТЕКСТ 3 МИН

Мой промпт для чужого эпика оказался почти весь не про задачу

ЧИТАТЬ КОНСПЕКТ
AI-СИСТЕМЫ ПОЛНЫЙ ТЕКСТ 2 МИН

Один PR от AI-агента стоит $82 на Opus и $13 на open-weight моделях

ЧИТАТЬ КОНСПЕКТ
СИСТЕМЫ ПОЛНЫЙ ТЕКСТ 5 МИН

Я обошёлся без Three.js в хиро. WebGL-разработчик нашёл баг одной фразой.

ЧИТАТЬ КОНСПЕКТ
СИСТЕМЫ ПОЛНЫЙ ТЕКСТ 5 МИН

Мой логотип заживает сам. А потом я стёр его в палку.

ЧИТАТЬ КОНСПЕКТ
СКОПИРОВАНО