// ENGINEERING NOTE BRIEF // AI SYSTEMS · 30-SEC BRIEF · 3-MIN ORIGINAL // КОНСПЕКТ ИНЖЕНЕРНОЙ ЗАМЕТКИ // AI-СИСТЕМЫ · 30 СЕК РАЗБОР · 3 МИН ОРИГИНАЛ
Stop Using LLMs as the World’s Most Expensive Regex Хватит использовать LLM как самую дорогую регулярку
Combine fast deterministic code guardrails with LLMs only where ambiguity exists. Сочетайте детерминированный код с LLM только там, где реально есть нечёткость.
“Let deterministic code guard the boundaries; let models handle the ambiguity inside.Пусть детерминированный код держит границы, а модели решают неоднозначность внутри них.”
- Routing deterministic parsing, validation, or schema checks through an LLM burns latency, money, and reliability.
- Use strict code (Zod schemas, AST parsers, state machines) for everything deterministic, and reserve LLM calls strictly for semantic reasoning.
- Hybrid architectures deliver sub-second latency and predictable production behavior.
- Гонять детерминированный парсинг, валидацию или маршрутизацию через LLM — значит сжигать задержку, бюджет и надёжность.
- Используйте строгий код (схемы, парсеры, автоматы) для всего предсказуемого, оставляя LLM только там, где нужно семантическое решение.
- Гибридная архитектура даёт минимальную задержку и предсказуемое поведение в бою.
#LLM Latency#Guardrails
ORIGINAL POST ON LINKEDIN ↗ ОРИГИНАЛ В LINKEDIN ↗