Исследование Chen и Stratton из Гарварда показывает неприятную картину. AI-агенты помогли разработчикам написать на 30% больше кода. Компании из выборки при этом выпускали не больше.
Авторы посмотрели 300 миллионов рабочих событий примерно в 700 компаниях и у 700 000 инженеров, с 2021 по 2026 год. Данные взяли из GitHub, Jira и календарей, а не из опросов.
С AI-ассистентами коммиты выросли на 9%, PR на 5%. С агентами рост стал больше: на 30% строк кода, на 20% коммитов и на 23% PR.
Но закрытые задачи в Jira и эпики почти не изменились. Штат тоже не двигался.
Лишняя работа, похоже, осела на ревью. После внедрения агентов время ревью PR выросло на 49%, PR с запрошенными правками почти удвоились, а комментариев на PR стало на 35% больше. Ещё 14% инженеров подключились к ревью.
Это логично, если вспомнить, что инженеры тратят на написание кода только 30–40% времени. Ускорить эту часть значит не ускорить ревью, проверку и деплой.
Я вижу, как команды ставят Copilot или Claude Code, получают всплеск выработки и потом недоумевают, почему cycle time не изменился. Иногда причина в очереди на ревью. Инструмент для кода ускорил один этап, а остальной процесс остался прежним.
Прежде чем радоваться очередному скачку объёма кода, я бы посмотрел на пропускную способность ревью. А в вашей команде что стало узким местом после появления AI-инструментов для кода?